😮💨 AI時代になり、社内ドキュメントの扱いに悩んでいませんか？WordやExcel、PowerPointなど、様々な形式が乱立していると、せっかくの生成AIのパフォーマンスを最大限に引き出せていないかもしれません。本記事では、すべての資料をテキストベースのMarkdownで統一するという、あるエンジニアの過激なアイデア、「Everything in Markdown」の概念と、それを実現可能にする最新AIツールについて深掘りします。この考え方が、あなたの組織の業務効率を劇的に変えるかもしれませんよ！🚀✨
Markdownとは何か？生成AIとの驚くべき相性
まず、Markdown（マークダウン）とは何か、という基本的な話から入りましょう。Markdownは「文章を記述する軽量マークアップ言語」であり、簡単に言えば「書き方のルール」を定めたものです。
通常の文書作成ソフト（例えばMicrosoft Word）で見出しを作るときは、画面上部のバーから「見出し」ボタンをクリックする必要がありますが、Markdownではそういった操作は不要です。テキストだけで装飾を表現できるのが特徴です。
例えば、「生成AIとは」という見出しを作りたい場合、Markdownでは、先頭にシャープ記号（#）を入力するだけでOKです。また、箇条書き（リスト形式）にしたい場合は、ハイフン（-）を使って表現できます。Markdownで記述された内容は、最終的にHTMLに変換されます。
テキストベースゆえにAIと「相性抜群」な理由
このMarkdownは、実は約20年前から存在する古い技術なのですが、最近、生成AIの文脈で再注目されています。その理由は、Markdownと生成AIの相性が非常に良いからです。
ChatGPTなどの生成AIは、人間からテキストで指示（プロンプト）を受け取りますよね。プロンプトにMarkdown形式を用いることで、人間にもAIにも、より分かりやすい構造化された指示を伝えられるようになります。
例えば、AIに何かのルールを列挙してほしい場合、Markdownのリスト形式で指示をすると、AIはそれを認識しやすくなります。また、AIにダミーデータなどのテーブル形式のアウトプットを依頼する際も、Markdownを使うことで、どのようなレイアウトを求めているかを正確に伝えられます。Markdownを使うと、プロンプトに「見出し」や「リスト形式」「テーブル形式」を含めることが容易になり、回答の精度向上に繋がるというわけです。
感じたポイント👌：プロンプトを会話形式ではなくMarkdownで書くと、AIへの「指示書」としてのクオリティが格段に上がるのは納得です。AIも人間も構造化された情報の方が扱いやすい、ということですね。
全ての資料をMarkdownで統一する「Everything in Markdown」の衝撃
MarkdownとAIの相性の良さを踏まえて、一部のエンジニアから提唱されたのが「Everything in Markdown」という過激な思想です。
これは、あるエンジニアの方のSNS投稿がきっかけとなって広まったアイデアです。その投稿によると、生成AIをフル活用するためには、「Word、Excel、PowerPointを使うのをやめ、全てのドキュメントをMarkdownファイルにする」べきだ、というのです。
そして、それらのMarkdownファイルをGitHubにアップロードして一元管理するというのが、この思想の具体的なアプローチです。
LLM Readyな環境でAIパフォーマンスを最大化
なぜそこまでしてMarkdownに統一する必要があるのでしょうか？
その根拠は、生成AI、特に高性能なモデル（例：O1 Pro）は、WordやExcel、PowerPointといった専用形式のファイルよりも、Markdownで渡された方がパフォーマンスを発揮しやすいからです。
もし社内のあらゆるドキュメントがMarkdownファイルに統一されれば、すべての情報が「LLM Ready」（大規模言語モデルに渡す準備がいつでもOKな状態）になります。これにより、AIが会社の全ドキュメントを読み込み、最も効率的な形で分析できる環境が整います。
また、MarkdownファイルをGitHub（もともとコード管理に使われるツールで、Markdownも管理可能）で管理することで、あらゆる情報が一元管理され、変更履歴もすべて一箇所で管理できるというメリットがあります。
ただし、このアイデアを聞いた当初は「会社のあらゆるドキュメントをMarkdownにするなんて無理だ！」と正直思いました。特に大企業での導入は、反発や混乱が必至でしょう。しかし、全社的にAI活用を推進し、「AIに強い企業」を目指すのであれば、AIと最も相性の良いフォーマットであるMarkdownを選択するというのは、非常に理にかなった発想だとも感じます。
感じたポイント👌：「導入のハードルは高いが、理想的な状態」というジレンマですね。セキュリティなどの課題を脇に置けば、このアプローチは確かに業務効率を劇的に向上させる可能性を秘めています。
Markdown活用の現実と進む変換ツールの開発
「Everything in Markdown」の思想を実現するためには、現実的な課題をクリアする必要があります。その一つが、既存のファイル形式（Word, PPTなど）との相互変換です。
しかし、この課題を解決するためのツールはすでに続々と登場しています。
Markdownから各種ファイルへの変換
MarkdownからWordやスライド資料への変換ツールは多数存在します。
例えば、Markdownで記述した文書を、そのままスライド資料に変換できるツールに「MARP」があります。これは日本人の方が2016年頃に開発したツールで、Markdownで文章を書くだけでスライドが作成できる優れものです。
さらに、Claude 3.5 Sonnetのような生成AIに「MARP形式で出力して」と指示を出すと、AIがMARP形式のMarkdownを書いてくれるため、AIとMARPを組み合わせてスライド作成を行うという面白いアプローチも可能です。
ファイルからMarkdownへの変換をMicrosoftが支援
逆に、WordやPDFなどの既存の資料をMarkdownに変換するツールも開発されています。
特に注目すべきは、2024年12月にMicrosoftが公開したPythonライブラリー「Markitdown」（マーキットダウン）です。これは、WordやExcel、PowerPointといったOfficeドキュメントに加え、画像、音声、さらにはZipファイルなど、さまざまなファイル形式をMarkdownに変換してくれます。
Microsoftがこのタイミングで変換ツールを公開したという事実は、生成AIの文脈においてMarkdownの存在感が高まっていることの証拠と言えるでしょう。
Excelとの相性は大きな課題
ただし、すべてのファイルをMarkdownで統一するのはまだ難しいのが現状です。
特にExcelに関しては、Markdownとの相性が悪いという印象があります。Excelのような複雑な表計算ツールは、Markdownで記述するよりも、そのままExcelとして入力した方が分かりやすいケースが多く、またマクロ機能などはMarkdownでは現状無理だからです。
現時点では、Wordやスライド資料はMarkdownへの変換が容易でも、Excelのように馴染まないファイルはそのまま運用し、それ以外のドキュメントをMarkdownに変換・統一していくというハイブリッドなアプローチが現実的かもしれません。
感じたポイント👌：Markitdownの登場は、「Everything in Markdown」をいきなり社内導入できなくても、裏側でAIに最適な形式を準備しておくという新しいドキュメント管理の道を示してくれました。まずは全てのプロンプトでMarkdownを使ってみるところから始めるのがおすすめです。
この記事をまとめると…
- Markdown（MD）はテキストベースの軽量マークアップ言語であり、その構造化された形式が生成AIのテキストプロンプトと非常に相性が良い。
- 「Everything in Markdown」とは、WordやExcelの使用を廃止し、全ての社内ドキュメントをMDファイルとして統一し、AIによる分析に最適化するという思想である。
- MDで統一することで、社内資料は「LLM Ready」な状態となり、高性能AIモデル（O1 Proなど）による一元的な読み込みと分析が可能になるというメリットがある。
- Microsoftが「Markitdown」というOfficeファイルなどをMDに変換するツールを公開するなど、ファイル形式の相互変換技術が進んでおり、MD統一のハードルが下がりつつある。
- しかし、Excelのような特殊な機能（マクロなど）を持つドキュメントのMD化は難しく、導入には企業の意思決定と混乱を乗り越える必要がある。まずは日々のプロンプトでMDを使うことが推奨される。
配信元情報
- 番組名：AIロボシンク
- タイトル：AI時代における「Everything in Markdown」という考え
- 配信日：2025-01-14
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