😮💨 生成AIの活用は個人の生産性を高めるだけでなく、企業単位の業務フローを根底から変えつつあります。ハンバーガーチェーンのウェンディーズから、経済誌のフォーブス、そして京都大学医学部付属病院まで、業種を横断した生成AIの具体的な活用事例5つを深掘りします。AIによる自動受付の最前線やコンテンツ制作の未来、そしてAI導入を見送ったマクドナルドの事例から学ぶ、AI活用の「見極め」の重要性について解説します。あなたの業務効率化のヒントがきっと見つかりますよ！🚀✨
AIが顧客対応を担う！ハンバーガーチェーンの実験
ウェンディーズ：AI音声によるドライブスルー注文
アメリカのハンバーガーチェーンであるウェンディーズは、一部店舗でAI音声によるドライブスルー注文受付の実証実験を行っています。「ウェンディーズフレッシュAI」というシステムは、顧客対応の省力化を目指す事例です。音声認識技術は年々向上しており、将来的にはドライブスルーのオペレーションがすべてAI音声対応に変わる可能性もあります。
マクドナルド：AI受付プロジェクトの終了
一方、マクドナルドはドライブスルーのAI受付を開発していましたが、2024年6月にプロジェクトを終了しました。SNSで注文ができずに不満を訴える動画が拡散し炎上したことが背景にあります。これは、AI導入が必ずしも成功するとは限らないことを示す事例です。AI導入は目的ではなく「何を達成したいのか」が重要であり、導入をあえて終了する判断も必要です。
自動受付業務の未来：プッシュフォンから自然な会話へ
現在多くの問い合わせ対応はプッシュフォンによる自動受付ですが、ChatGPTなどの高度な音声会話を経験したユーザーからすると「物足りない」と感じることもあります。今後はAIが自然な会話で問い合わせ内容を把握し、適切な部署に振り分けたり、要約をオペレーターに渡す仕組みが一般化するでしょう。すべてをAIが対応するのは難しいものの、ハイブリッド構成（AI＋人間）は今後の標準になる可能性があります。
感じたポイント👌：マクドナルドの撤退事例は、AI導入の精度がユーザー体験を損なうと逆効果になるという「見極め」の重要性を示しています。
コンテンツ・メディア企業が挑むAI活用
Spotify：テキスト to プレイリスト機能
Spotifyは生成AIを活用し、ベータ版「AIプレイリスト」機能を公開しています。例えば「友人とホームパーティーをします。30代でR&Bが好きです」と入力すると、AIがプレイリストを作成します。これは「テキストトゥープレイリスト」と呼べる機能で、今後もテキストから様々なアウトプットを生み出すサービスが登場するでしょう。
Forbesと日経：AIによるキュレーションと専門言語モデル
- Forbesは生成AIツール「Adelaide」を開発。読者が検索で入力した内容に基づき、過去記事から情報をキュレーションして返します。
- 日本経済新聞（日経）は過去40年分の記事を学習させた経済特化型言語モデル「日経ラングウェッチモデル」を開発。情報資産を活用する戦略が進んでいます。
AIポッドキャストの台頭とコンテンツ制作者の課題
Googleの「NotebookLM」には、資料に基づき2人のAIがディスカッションする音声生成機能が搭載されています。MetaもPDF資料をPodcast風に仕上げる「ノートブックラマ」をリリースしました。現時点では英語のみですが、今後日本語対応も予想されます。AIによるPodcastが誰でも作れる時代に、コンテンツ制作者がどう差別化するかが課題です。
感じたポイント👌：日経の「過去40年分の記事を学習させた言語モデル」は、情報資産を強みに変える戦略であり、専門性の高いデータを扱う企業の未来を示しています。
組織のデータと業務を革新するAI活用事例
NTTデータ：SNSデータからトレンドを発見
「トレンドエクスプローラー」は、X（旧Twitter）の過去10年以上のデータをモニタリングし、AIがトレンドの兆しを自動発見するシステムです。商品開発やプロモーション戦略に活用可能で、情報収集タスクの効率化に大きく貢献します。
京都大学医学部付属病院：医療文書作成を効率化する「カクテルAI」
診療記録や退院サマリーなどの文書作成をAIで効率化する「カクテルAI」を導入。医師の長時間労働や担い手不足を背景に開発されました。文書作成は多くの職種に共通する業務であり、AIによる効率化は最もシンプルな改善アプローチの一つです。
感じたポイント👌：医療や自治体など、一見AIと遠い領域でこそ、AI駆動開発による内製化と効率化のインパクトが大きいと感じました。
AI導入の「見極め」こそが重要
マクドナルドの事例が示すように、AI導入は目的ではなく「何を達成したいか」が重要です。タスクによってはAIを導入しない判断も必要であり、2025年以降はこの見極めが生成AI活用の鍵となります。
この記事をまとめると…
- ウェンディーズ: AI音声によるドライブスルー注文受付を実験。
- マクドナルド: 炎上を背景にAI受付プロジェクトを終了。導入の難しさを示す。
- Spotify: テキストトゥープレイリスト機能を開発。
- Forbes & 日経: AIによる記事キュレーションと経済特化型言語モデルを開発。
- NTTデータ: SNSデータからトレンドを発見する「トレンドエクスプローラー」。
- 京都大学病院: 医療文書作成を効率化する「カクテルAI」。
- 見極め: AI導入は目的達成のためであり、導入しない選択も重要。
配信元情報
- 番組名：AIロボシンク
- タイトル：企業がどのようにAIを活用しているのか気になりませんか？私は気になります🤔
- 配信日：2024-11-12
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